「いつでも・なんでも食材情報にお答えします」を、24時間・全社員分に。
商品案内・メニュー提案・価格照会 ―― きゅうざい様が県下No.1として築いてこられた対応力を、AIが一次対応として引き受けます。人が答えていた内容をそのまま学習させるため、回答の中身は今までと同じ。変わるのは「答えられる時間」と「答えられる人数」だけです。
※ 本デモは公開情報をもとに作成したイメージです。数値・得意先名はすべてサンプルです。
6秒平均一次回答（従来 42分）
84.1%AIだけで完結した割合
31%営業時間外の問い合わせ
本日の食材照会
138
前日比 +12 件
AI一次回答
116
完結率 84.1%
平均一次回答時間
6秒
従来 42分 → ▲99.7%
時間外に拾えた照会
43
18時以降・土日分
商談リード検出
5
新規採用の可能性あり
時間帯別の食材照会（本日）
AI即答
人が対応
AIの気づき：17〜19時台の照会が全体の23%。学校給食の栄養教諭様が放課後に献立を組む時間帯と一致しています。ここは現状ほぼ電話が繋がらず、翌朝の折り返しになっています。
AI処理ログ
LIVE
照会の多い分類 TOP5
アレルゲン・規格書の確認38件
価格・見積照会29件
在庫・納品可能日24件
代替品・欠品時の提案21件
地産地消・季節商品16件
照会の多い得意先 TOP5
四日市市立 中央小学校14件
桑名市 学校給食センター12件
医療法人 北勢会 みらい病院11件
特養 すずかの里9件
ホテル 四日市ベイサイド7件
AIが答えられなかった質問
「減塩の中華スープの素、ナトリウム量は？」
→ メーカー規格書が未登録。回答漏れ＝ナレッジの穴として自動で貯まります。
→ メーカー規格書が未登録。回答漏れ＝ナレッジの穴として自動で貯まります。
「ムース食の物性値（かたさ）は？」
→ 介護食の物性データが未整備。照会が月18件と増加傾向。
→ 介護食の物性データが未整備。照会が月18件と増加傾向。
AI食材コンシェルジュ
商品マスタ12,418点・メーカー規格書8,942件・在庫・期間契約価格を横断して即答します
問い合わせ元
四日市市立 中央小学校
栄養教諭 佐藤 様
取引開始1998年
担当本社営業2課
月間取引約248万円
直近の照会14件/月
AIメモ：アレルギー対応食材の照会が多い得意先です。回答時は必ず規格書PDFを添付します。
この会話で参照した情報
質問を送ると、AIが参照した商品マスタ・規格書・在庫データがここに表示されます。
問い合わせ一覧
電話・FAX・メール・得意先ポータルからの照会を1本化
本日の照会（新しい順）
未対応 6件
| 受信 | 経路 | 得意先 | 照会内容 | 分類 | AI一次回答 | 状態 |
|---|
受注処理
FAX・電話・メール・ポータルからの注文を1本化。AIが明細を起票し、総合流通管理システムへ渡します
本日の受注
429
件（うちFAX 214件）
AI自動起票
357
自動化率 83.2%
要確認の明細
21
全2,847明細中 0.7%
伝票入力の削減
7.9時間/日
業務管理部の実作業
受信FAX（8/18 8:12 着信）
中央小_発注書.pdf
FAX受信
御 発 注 書
発注元四日市市立 中央小学校 給食室
ご担当栄養教諭 佐藤
納品希望日8月21日（金）午前
明 細
米粉ハンバーグ 80g10ケース
きざみキャベツ 1k24袋
あおさのり6
三重コシヒカリ 30k4
減塩しょうゆ 1.8L12本
※ハンバーグは小麦不使用のものでお願いします
TEL 059-XXX-XXXX FAX 059-XXX-XXXX
AI起票結果
未実行
この画面で見ていただきたいこと：
① 手書き・略称（「きざみキャベツ 1k」「あおさのり 6」）を商品マスタの正式品番に変換できるか
② 単位が書かれていない行（「6」「4」）を過去の発注履歴から推定できるか
③ 備考欄の「小麦不使用で」という条件を読み取れるか
④ 自信のない行を勝手に確定させず、人に回すか
① 手書き・略称（「きざみキャベツ 1k」「あおさのり 6」）を商品マスタの正式品番に変換できるか
② 単位が書かれていない行（「6」「4」）を過去の発注履歴から推定できるか
③ 備考欄の「小麦不使用で」という条件を読み取れるか
④ 自信のない行を勝手に確定させず、人に回すか
本日の受注一覧
AI起票要確認
| 受信 | 経路 | 得意先 | 明細数 | 金額 | 納品希望 | AI起票 | 状態 |
|---|
在庫・需要予測
本社・松阪・桑名の3拠点在庫を横断表示。学校行事・献立カレンダーを加味してAIが需要を予測します
在庫金額
6,840万円
3拠点合計
欠品リスク
7
品目（7日以内）
期限30日以内
14
品目 / 約182万円
在庫回転
12.8回転
前年比 +1.6
予測精度
92.4%
直近90日の実績
出荷実績とAI予測（米粉ハンバーグ 80g×50）
実績AI予測
AIの読み：9月第1週に出荷が跳ねます（2学期開始）。加えて本商品はアレルギー対応の照会が増えており、採用校が18→24校に拡大する見込み。現在の発注点のままだと9/2〜9/5に欠品します。
欠品リスク品目
在庫一覧（3拠点）
| 品番 | 商品名 | 本社 | 松阪 | 桑名 | 在庫日数 | 賞味期限 | 状態 |
|---|
得意先ビュー（栄養士様・調理現場の画面）
得意先がスマホから直接聞ける。深夜でも土日でも、きゅうざいの名前で答えが返る
得意先の画面
きゅうざい 食材デスク23:41
こんばんは。きゅうざい食材デスクです。商品・価格・アレルゲン・納期、なんでもお聞きください。
※ LINE／得意先ポータルの両方に対応
商談での位置づけ（きゅうざい様の武器になる理由）
よくあるAI-OCR／RPAの提案
・社内の入力作業を減らす
・効果は「人件費◯時間」
・得意先からは見えない
・他社も同じものを売っている
・効果は「人件費◯時間」
・得意先からは見えない
・他社も同じものを売っている
このAI食材コンシェルジュ
・得意先が直接触る接点になる
・効果は「取引の維持・拡大」
・県下No.1の対応力を24時間化
・他社卸には真似できない（自社の規格書・価格・在庫が資産）
・効果は「取引の維持・拡大」
・県下No.1の対応力を24時間化
・他社卸には真似できない（自社の規格書・価格・在庫が資産）
営業トークの軸：「人を減らす話ではありません。今の対応力を、夜間・休日・繁忙期にも切らさない話です。栄養士様が献立を組むのは夕方以降。そこで電話が繋がらない分を、御社の名前で拾いにいきます。」
想定される効果（サンプル試算）
時間外に取りこぼしていた照会月 約860件
うち発注に直結する照会月 約190件
業務管理部の電話対応時間月 −72時間
規格書探しの往復月 −41時間
商談リード化
照会の内容から「まだ納めていない商品」をAIが検出し、営業の訪問理由に変換します
AIが検出した商談リード
5件
| 得意先 | きっかけとなった照会 | AIの読み | 推奨アクション | 確度 |
|---|
食覧会（食品展示会）との連携
AI提案：次回の「きゅうざい食覧会」（四日市市文化会館 展示棟）に向けて、照会が多いのに未取扱いの商品カテゴリを出展メーカー選定にフィードバックできます。
直近90日で照会が急増しているのは
① 介護食・ムース食の物性データ（+41%）
② 小麦・乳不使用のデザート類（+28%）
③ 減塩調味料（病院食向け）（+22%）
直近90日で照会が急増しているのは
① 介護食・ムース食の物性データ（+41%）
② 小麦・乳不使用のデザート類（+28%）
③ 減塩調味料（病院食向け）（+22%）
照会データは「得意先が今なにを探しているか」の一次情報です。展示会の企画・メーカー交渉の材料としてそのまま使えます。
ナレッジ連携フロー
既存の総合流通管理システムはそのまま。参照するだけなので、基幹システムの入れ替えは不要です
照会が来てから答えが返るまで
照会を受信電話/FAX/LINE
AIが意図を判定4分類
ナレッジ横断検索RAG
根拠つきで回答出典必須
得意先へ即返信平均6秒
リード化営業へ
既存システムとの関係
総合流通管理システム（平成22年〜）
入れ替えません。1日1回のCSV連携（参照のみ）から始められます。
入れ替えません。1日1回のCSV連携（参照のみ）から始められます。
商品マスタCSV日次連携
在庫CSV日次 or API
期間契約価格CSV日次連携
メーカー規格書PDFフォルダ一括取込
回答の正確性をどう担保するか
アレルゲン情報を誤って答えることは、給食・病院食の商流では絶対に許されません。そのため——
・出典が無い質問には答えない（推測禁止）
・アレルゲン・成分の回答には必ず規格書PDFを添付
・最終確認が必要な項目は「担当者確認中」で保留
・回答ログは全件保存し、後から検証可能
・アレルゲン・成分の回答には必ず規格書PDFを添付
・最終確認が必要な項目は「担当者確認中」で保留
・回答ログは全件保存し、後から検証可能
進め方のイメージ
STEP1 社内利用のみ1〜2ヶ月
業務管理部・営業が使う。得意先には出さない。
STEP2 主要得意先へ試行3ヶ月目〜
給食センター等の数件で反応を見る。
STEP3 全得意先へ展開—
いきなり得意先に出す必要はありません。STEP1だけでも社内の電話対応が変わります。